Preface · 前言
为什么写这本书，它适合谁，以及你应该怎么读它
2023年初，ChatGPT突然出现在所有人的视野里。那个春天，几乎每个上班族都试用过一次，然后得出了差不多的结论：这东西挺有意思，但好像也没什么用。问它写报告，写出来的东西空洞无物；让它帮忙分析数据，它礼貌地说"我没有办法查看附件"；请它起草邮件，结果写得比自己还正式，毫无半点人情味。
然后大多数人就关掉了那个标签页，继续做自己的工作。
两年过去了，情况彻底不同。AI 不再是实验室里的玩具，它已经深入到我们每天打开的每一个软件里——Word 里有 Copilot，飞书里有 My AI，邮件客户端里有智能起草，搜索引擎里有 AI 摘要。AI 不是一个需要你主动找到的工具，而是已经出现在你工作流里的基础设施。
问题从来不是"AI 够不够用"，而是"我们够不够格使用 AI"。
这本书就是为了回答这个问题而写的。它不讲 AI 的技术原理，不讲大模型的参数量，也不讲如何训练自己的模型。它只讲一件事：作为一个在公司上班的普通白领，你怎么把 AI 真正嵌入你每天的工作，让它帮你做事，而不只是陪你聊天。
这本书是写给有工作的普通人的。你不需要是程序员，不需要懂 Python，不需要知道什么是 API。你只需要每天坐在电脑前，有一堆文档要处理、会议要开、邮件要回、汇报要做——那么这本书就是为你准备的。
更具体地说，你可能是这样一种人：用过 ChatGPT 或者国内的 Kimi、豆包、DeepSeek，觉得挺好用，但每次都是临时用一下，用完就关掉，没有形成任何可以重复使用的东西。你在某种程度上感受到了 AI 的潜力，却还没有找到把这种潜力系统化的方法。
这本书也写给那些想走得更远的人。如果你不满足于只是"用用 AI 写写文案"，而是想真正理解如何搭建一套属于自己的 AI 工作系统——有可复用的技能模块，有自动化的处理流程，甚至有能替你执行任务的 AI Agent——那么这本书的后半段会给你一张清晰的地图。
这本书不适合已经在深度研究 AI 技术的工程师和研究者，那个群体有更好的技术文档和论文。这本书的读者，是公司里那些大多数的普通人——他们的工作目标不是研究 AI，而是用 AI 更好地完成自己的工作目标。
这本书按照从浅到深的四层递进结构组织，但我知道不是每个人都有时间从头读到尾。这里提供三条读法路线，按照你的目的选择就好。
写这本书的过程本身就是一次实验。书里涉及的很多工作流、Skill 模板和案例，都是先在真实的工作中跑通了，再回来写进书里的。这不是一本关于 AI 的理论手册，而是一本从实践里长出来的操作指南。
AI 的能力在快速演进，某些具体工具的界面和功能可能在你读到这本书的时候已经变化了。但有一件事不会变：会提问、会定义标准、会设计流程的人，永远比只会执行的人更难被替代。这本书想帮你成为前者。
废话不多说，翻过这一页，我们正式开始。